Nitpick · จับทุกป้าย

ปรับระดับ

กล้องบนมอเตอร์ไซค์มักเอียง Mac หาเส้นตรง (เสา ผนัง กรอบหน้าต่าง) เพื่อหาทิศขึ้น แล้วหมุนภาพทรงกลมให้ตั้งตรง ทุกภาพที่ตัดต่อจากนี้จึงไม่เอียง ภาพนี้กล้องเอียง 44.1°

ตัดเป็นช่อง

ภาพทรงกลมแต่ละภาพถูกตัดเป็น 24 มุม: แปดทิศ สามระดับ แต่ละมุมกว้าง 50° สูง 30° ในความละเอียดเต็มของกล้อง ป้ายเล็กยังคงขนาดเดิม

Mac อ่าน

Apple Vision ที่อยู่ในเครื่อง Mac เอง อ่านภาษาไทยและอังกฤษทุกช่อง หาใบหน้า (เบลอก่อนภาพใดออกจากเครื่อง) และบอกว่าเป็นฉากอะไร เช่น ภาพวาดฝาผนัง โคมไฟ มอเตอร์ไซค์จอดเรียง ชุดนี้มี 288 ช่อง ตัวหนังสือ 359 ชิ้น สีเขียว = แน่ใจ สีส้ม = น่าจะใช่ สีแดง = เดา

1. งราย (0.5)
2. MAISSEE (0.5)
3. บัญได้ (0.5)
4. go tresh (0.5)
5. No GisตีRoti oece ta (0.3)
6. Ce (0.5)

ฉากที่ Mac บอกในช่องนี้: outdoor 0.98, sky 0.98, cloudy 0.94, blue_sky 0.89, cord 0.63

จบ หรือ ตัดส่ง

ป้ายที่อ่านได้ตรงกับชื่อร้านใน Mot Dang ภายใน 60 เมตร และบรรทัดอื่นอ่านได้แน่ใจ ถือว่าจบ ไม่ต้องส่งภาพ ที่เหลือถูกตัดเป็นชิ้น ขยายจนตัวหนังสือแต่ละบรรทัดสูง 26 พิกเซล แล้ววางรวมเป็นแผ่น ชุดนี้: จบ 3 ป้าย ตัดป้าย 72 ชิ้น ตัดฉาก 17 ชิ้น

ต้นของบันทึกสรุปที่โมเดลอ่านเป็นอย่างแรก

m000 GSAB2131_145..GSAB2131_145 (1) lead GSAB2131_145 14:01:44 18.763627,98.992999 sweep w001.jpg
  near: cm-curated-paper-41945 Dezpax  เดซแพค  เชียงใหม่ แพคเกจจิ้งพิมพ์โลโก้ | cm-curated-box-shop บ็อกซ์ ช็อป | cm-osm-node-3810861068 มิ่งมิตร
  c0067 GSAB2131_145 y-126 p16 t001.jpg :: เก้อไหมใน(0.30) / ที่ดับ(0.50)
  c0068 GSAB2131_145 y-124 p6 t001.jpg :: ดานคร(0.50) / L E(0.30) / ตรงจน(0.50) / นโอก ลิสชิ้ง จำกัด(0.50) / รั้นจัดไฟแม่(0.50) / สามาแล้ง(0.30) / AIRA LAB(0.50) / 053-27E(1.00) / 202(0.50)
  l0077 GSAB2131_145 y90 p3 graffiti 0.26 l001.jpg
  c0038 GSAB2131_145 y112 p3 t001.jpg :: รบ(0.50)
  l0076 GSAB2131_145 y135 p-22 clothing 0.82 l001.jpg

กวาดรอบ

แต่ละจุดยังส่งภาพ 360 ความละเอียดต่ำหนึ่งแถบ แถบนี้บอกว่าควรดูตรงไหน ไม่ได้บอกว่าป้ายเขียนอะไร โมเดลจึงจับสิ่งที่เครื่องตรวจไม่เจอได้ เช่น ศาลพระภูมิ ภาพวาดฝาผนัง ตู้หม้อแปลงที่หุ้มลาย มอเตอร์ไซค์จอดเรียง

ซูม

ถ้าชิ้นไหนยังไม่ชัด โมเดลขอดูทิศนั้นในขนาดเต็ม และขอภาพก่อนหลังเพื่อเลือกภาพที่คมกว่าได้ ชุดนี้ซูม 14 ครั้ง

ผู้อ่านหนึ่งตัว ไม่กี่รอบ

ทุกรอบโมเดลต้องอ่านทุกอย่างในหัวซ้ำ จำนวนรอบจึงแพงกว่าจำนวนภาพ ผู้อ่านได้หนึ่งชุด: อ่านบันทึกสรุป เปิดทุกแผ่นพร้อมกัน ซูมทั้งหมดพร้อมกัน แล้วเขียนผลครั้งเดียว รอบนี้ใช้ 9 รอบ ผู้อ่านแบบเก่าของภาพชุดนี้ใช้ 138 รอบ